出光がローリー配車にAIと最適化モデルを活用した新システム導入（2024年12月16日の記事から）

出光興産は燃料油の配車計画の作成業務に、AIと最適化モデルを活用した新システムを12月から本格導入した。
このシステムでは「サービスステーション（SS）ごとの需要予測」をAIが行い、「需要予測に基づく配車に必要な各種計画の立案」と「タンクローリーの配車」を最適化モデルが行う。
また、このシステムはAIと最適化モデルの高い処理能力で出力した配車計画に、配車担当者が配送先の個別事情を加味して調整するという、デジタルと人知を最適に組み合わせる仕組みを採用。
これにより、従来の配車計画の質を維持しながら、作成時間を25％削減することが可能。
同社では燃料油の配送において、約70人の配車担当者が1日約5000件の配送オーダーに対して、最大1800台のタンクローリーの積み合わせに配送先の個別事情を加味して、配車計画を作成。